随着企业各种信息系统的建设和完善，企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不再是缺少信息，而是如何得到正确的信息以帮助制定决策。典型的公司拥有数十乃至上百个应用，但是却难于从中提取、综合、使用这些系统的数据，继而从数据中提取有用的信息，发掘并提升数据的价值。 
    商业智能(Business Intelligence，简称BI)提供了提取数据、处理加工、信息访问的技术手段。经过多年发展，其运用范围逐渐由支撑特定业务过程的战术性决策发展到在企业范围内系统化地创造 价值。因此，越来越多的企业已将其视为战略性的企业应用。
    商业智能通过将分散在企业各系统中的数据进行整合，使得繁琐的信息获取过程变得简便易行。而微软商业智能解决方案则进一步提升了企业创造价值的能力：任何用户都能够容易的运用这些技术进行决策，业务执行、业务管理、企业管理各个层次上的用户都能够使用不同的工具和技术做出明智的决策，全方位的提高企业的竞争力。
    传统的DSS使用数据模型和数值计算方法来辅助决策，具有无法表示复杂决策过程的局限性，随着人工智能(AI)技术的发展，专家系统(ES)的出现，1981年Bonczek等人提出将DSS与ES相结合，分别发挥DSS数值分析与ES符号处理的特点，将定性分析和定量分析有机结合，使其能够进行知识处理，以方便、准确地模拟客观世界，全面地反映决策过程，从而有效地解决半结构化和非结构化问题，形成最初的智能决策支持系统IDSS。
    智能决策支持系统是在普通决策支持系统的基础上集成人工智能研究领域内的专家系统而形成的一种新型决策支持系统，其中的专家系统主要由知识库、推理机和知识库管理系统组成。
智能决策支持系统既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点。又充分发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，从而做到了定性分析与定量分析的有机结合。使得计算机系统解决问题的能力和范围得到了很大的发展。
    kingstone销售决策系统是专门针对中国中小企业设计的信息管理系统，它通过不同的系统模块实现了对企业销售、营销、服务部门中对客户关系管理的整体流程解决方案。
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